http://netstat.stat.tku.edu.tw
(User from: 54.80.60.91)
機率  |  統計  |  Data Mining  |  資料處理  |  DEMO  |  Data  |  Links  |  Books  |  相關文件  |   ( ENGLISH )

Home

機率
 計算/查表
 隨機亂數
 Density plots
統計
 基本統計
 卡方檢定
 迴歸分析
 ANOVA
 時間數列
 多變量分析
 品質管制
 無母數方法
Data Mining
 決策樹
 Logistic
 判別分析
 集群分析
 類神經網路
 關聯規則分析
 ALL Methods

RBF 輻射基底類神經網路
 
資料:Sample Data [ car ]

Data: car (變數數目: 9, 觀察值數目: 406) (View data)

(C1) Country
區域類別(是否美國生產)
(C6) Weight
重量
(C2) Mpg
Miles per gallon(每加侖可跑哩數)
(C7) Acceleration
加速至車速 60 miles 的秒數
(C3) Cylinder
汽缸數目
(C8) Year
車齡
(C4) Displacement
排氣量
(C9) Origin
生產區域代號(1:US,2:Europe,3:Japan)
(C5) HorsePower
馬力

■ 請選擇「目標變數」的欄位代號 (C 開頭) :

■ 請選擇「Input 變數」 :

(C1) Country (C2) Mpg (C3) Cylinder (C4) Displacement (C5) HorsePower
(C6) Weight (C7) Acceleration (C8) Year (C9) Origin

■ 請輸入 隱藏層 神經元的數目 ( 2 ~ 10 之間的正整數 ) :
■ 「測試」樣本的選取方式: :

■ 請輸入 「測試」樣本所佔的比例 或 觀察值數目:

     (1) 測試樣本所佔的比例 (單位為 %, 5 ~ 95 之間的整數 ) :

或 (2) 資料最後面的觀察值數目 (0~100) :


在 Output 中顯示 R 程式